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momo,momo購物台,momo購物網>Big Data大數據的獲利模式：圖解．案例．策略．實戰 ★★★
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分析現狀還不夠，預測未來更重要！
與其相信一個人的直覺，不如相信數千萬人的資料—— 從圖解、案例，到策略與實戰， 一本書，徹底解讀大數據！
Facebook、Google、Amazon， 以及GREE、瑞可利（Recruit）等知名企業都在用的資料淘金術！
懂得找出資料的價值、萃取可用的資訊， 就能將大數據轉化為商業智慧（BI）； 嗅出趨勢、解決問題、創造商機， 進而創造「偶然的幸運」（serendipity）， 正是大數據帶領企業持續前進的動力！
連上Facebook頁面，出現推薦「你可能認識的朋友……」的建議，妳因此而找到失聯已久國中同學。
到amazon.com網站購書，你看到「買這本書的人也買了這些書……」的清單，也正好是自己想讀的書。
只要打一個字，Google就出現「您是不是要查……」的資訊，正確預測到你想找的關鍵字。
事實上，這些「偶然的幸運」（Serendipity），都和善用大數據（Big Data，亦稱巨量資料、海量資料）有關。
上述的企業提供你需要的資料、精準預測到你的下一步，其實並非魔法、也不是憑空而來。這些企業將大數據轉化為商業智慧（BI，Business Intelligence），不僅分析現狀，更懂得預測未來。
大數據是「二十一世紀的新石油」，也是繼資料挖掘（data mining）、雲端運算、社群網站之後，最受矚目的趨勢。如何將龐雜的巨量資料理出脈絡、找到關聯、發掘價值，找出商機，成為決勝關鍵。
本書作者城田真琴，是野村總合研究所（簡稱野村總研）高級研究員，也是大數據領域的權威專家。在日本，野村總研被稱為最有影響力的民間智庫，作者以野村總研獨家調查的第一手資料為基礎，介紹Zynga、Centrica、Catalina Marketing等歐美企業，以及小松（KOMATSU）、瑞可利（Recruit）、GREE等日本企業如何應用大數據的實際案例。
一本書，讓你認清楚資料（data）、資訊（information）與情報（intelligence）的不同，不僅要看得到、看得懂，還要能用得出來，進而找到真正的商機所在！
★導讀
台灣野村總研諮詢顧問股份有限公司副總經理陳志仁
★各界推薦
美商天睿資訊系統有限公司（Teradata）台灣分公司總經理吳世鈺 英國開放知識基金會地區大使徐子涵（Schee） 國立交通大學經營管理研究所教授楊千 PC HOME網路家庭董事長詹宏志 和沛科技股份有限公司總經理翟本喬 英商巴克萊銀行台北分行董事總經理 劉奕成 資深部落客、獨立媒體人鄭緯筌（Vista）
★推薦語
本書提出許多實際成功應用的案例，列出相關互動隱私及安全的議題，是一本有相當廣度的巨量資料相關讀物，很適合關心未來的知識分子閱讀。——楊千（國立交通大學經營管理研究所教授）
我很喜歡作者城田真琴在本書中提出的許多細微的觀察，例如，在說明亞馬遜（Amazon）電子商務的「協同過濾」（Collaborative Filtering）技術時，引經據典地介紹「偶然的幸運」（Serendipity）這個詞，這是來自英國小說家霍雷斯．華爾波（Horace Walpole）在1754年的新創文字，描述消費者意外擁有幸運或是發現有價值事物的奇特心情，很傳神地說明了給消費者不可預期的幸運，正是巨量資料技術不斷前進的動力啊！——陳志仁（台灣野村總研諮詢顧問股份有限公司副總經理）
本書的付梓，提供了一個巨量資料生態圈比較完整的面貌，是非常好的出發點。其中最值得推薦閱讀的部分，在於日本企業小松（KOMATSU）、瑞可利（Recruit）、GREE等，如何運用巨量資料強化地域經濟的思維。在面臨全球產業布局和硬體利潤微薄化的今日，如何槓桿地域劣勢，轉化為全球區域發展的特色核心，日本政府和民間的過來經驗，不失為台灣各界的參考基準。——徐子涵 Schee（英國開放知識基金會地區大使、Fertta Communications執行長）
想要做Big Data（巨量資料）的人請先認清楚：什麼是Data（資料）?存得起來的，就是storage（儲存）。看得到的，才是data（資料）。看得懂的，叫做information（資訊）。用得出來的，才能稱為intelligence（情報、智慧）。很高興看到這本書並未落入坊間許多一窩蜂介紹工具的潮流，而能把主要的篇幅用在許多其他重要的面向。希望讀者在看完本書之後，能對如何萃取周遭的資訊並加以運用有更深一層的認識，並從Big Data進步到Big Intelligence的層級。——翟本喬（和沛科技股份有限公司總經理，曾任台達電子雲端技術中心資深處長、Google Platforms Architect。）
身處於強調「與其相信一個人的判斷，不如相信千萬人的巨量資料」的時代，身為決策者，已經不能只靠直覺或數字，更必須融合資料科學，從各種消費紀錄、社群網站的輿情觀測、打卡定位等資料中萃取價值，做為決策參考之用。未來這段時間，所有從事行銷或商務的人，都將會遭到「巨量資料」淹沒，在載浮載沉之間，我推薦這本書當作你我的浮木，讓我們面對資訊洪流（data deluge），卻依然能一窺堂奧。——劉奕成（英商巴克萊銀行台北分行董事總經理、台灣金融分析專業人員協會□CFA台灣分會〕理事長）
閱讀本書最大的收穫，並不是了解巨量資料的重要性，而是知道巨量資料可以如何應用在商業上？巨量資料帶給我們的衝擊會愈來愈大，你最好從現在就開始習慣。是的，我們活在廣袤的資料流中。而此刻，你無需驚慌，只需要有一本好書指引。帶著本書，讓我們啟航吧！——鄭緯筌Vista（資深部落客、獨立媒體人）
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作者簡介
城田真琴（Makoto SHIROTA）
野村總合研究所（NRI，Nomura Research Institute）創新開發部高級研究員、IT分析師，日本政府「智慧雲端運算研究會」智庫成員。負責高端技術趨勢調查研究、供應商戰略分析、國內外企業IT應用調查，專業領域為雲端運算、商務分析、M2M、IoT等。著作包括：《雲端運算的衝擊》、《你不可不知的雲端運算常識與非常識》、《2012年版IT年鑒》等。
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譯者簡介
鐘慧真（前言、一至四章）
「上輩子」是軟體工程師，國立清華大學電機工程研究所畢業，曾任職於飛利浦半導體與宏達電。目前是從事日翻中筆譯的家庭主婦，定居於日本長野縣。譯作《不執著的生活工作術》（經濟新潮社出版）。
部落格：【黛博拉看日本】deborahjong.wordpress.com/。
梁世英（五至八章、謝詞）
日本一橋大學商學研究所碩士，專長財務金融，目前為專職日文譯者。譯作包括《這樣圖解就對了！》《鍛鍊你的策略腦》《想像的力量》《Facilitation引導學》（以上均由經濟新潮社出版）等。
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